Spotify purge les IA slops

Spotify purge les IA slops

On le sait depuis longtemps, il y a les bons chasseurs et les mauvais chasseurs. Spotify nous dit qu’il y a désormais de la bonne IA et de la mauvaise !

La plateforme de streaming vient d’annoncer que plus de 50 millions de titres ont été écarté des recommandations, pas seulement parce qu’ils auraient été produits grâce à l’intelligence artificielle mais parce qu’ils seraient profondément mauvais ! Objectif annexe : faire le tri entre musique et production industrielle de clics.

Spotify s’attaque donc aux « AI slops », ce terme qui désigne une bouillie de contenus générés en masse par IA, souvent produits à la chaîne et sans véritable ambition artistique. Appliqué à la musique, le principe est simple : fabriquer des milliers de morceaux à faible coût, leur attribuer des titres et des pochettes séduisants, puis les envoyer sur les plateformes. Pas besoin d’un groupe, d’un studio ni même d’une idée très originale. L’algorithme fait le reste, du moins en théorie. Mais Spotify commence à trouver que le buffet est un peu trop rempli. La plateforme s’attaque notamment aux publications massives, aux morceaux dupliqués, aux métadonnées trompeuses et aux pratiques destinées à manipuler les playlists ou à générer artificiellement des écoutes.

Derrière cette opération se cache donc une question d’argent, plus qu’une histoire de goûts musicaux. Plus les catalogues se remplissent de morceaux produits à la chaîne, plus la concurrence pour capter l’attention des auditeurs s’intensifie. Et quand la musique devient un produit fabriqué en série pour engranger des écoutes, les artistes qui passent des semaines à composer et enregistrer peuvent se retrouver noyés dans la masse.

La démarche ne consiste pas à bannir toute musique créée avec l’aide de l’intelligence artificielle. L’IA peut être un outil de composition, de transformation sonore ou d’expérimentation. Le problème commence lorsque la technologie sert surtout à inonder les plateformes de productions interchangeables.

Spotify passe l'aspirateur, mais le travail ne fait que commencer

Les outils de génération progressent, les méthodes de détection doivent suivre, et la frontière entre production automatisée et spam ne sera pas toujours facile à tracer. Après tout, un morceau médiocre produit par un humain reste un morceau médiocre : l’IA n’a pas inventé le mauvais goût !